Команда Яндекса объявила о запуске новой технологии прогноза погоды Meteum 2.0 на основе машинного обучения. Как утверждает пресс-служба компании, это первая в мире технология метеопрогноза, алгоритмы которой обучаются не только на данных приборов и метеостанций, но и на сообщениях пользователей.
Отмечается, что с запуском Meteum 2.0 краткосрочный прогноз осадков на Яндекс.Погоде стал на 20% точнее.
Пользователи Яндекс.Погоды ежедневно присылают больше миллиона сообщений об осадках, а иногда и больше двух миллионов. Как отмечают в Яндексе, эти данные помогли улучшить краткосрочный прогноз осадков по всей стране, а особенно на Урале, в Сибири и на Дальнем Востоке, где нет метеорологических радаров.
Прогноз погоды на неделю тоже стал точнее по сравнению с первой версией Meteum. В расчётах теперь используется не три, а пять различных моделей прогноза, в том числе своя собственная. К ним добавили также данные спутниковых снимков и радаров. Информация обрабатывается с помощью модели машинного обучения на базе CatBoost и нейронных сетей. Она позволяет учитывать не только скорость ветра, температуру воздуха и другие погодные параметры, но и дополнительные факторы — например, удалённость от водоёма или высоту солнца над горизонтом.